DeepSeek新模型Token消耗降超五成
DeepSeek 正式推出大模型新版本 V4.1 Flash-1017。在国产人工智能大模型普遍处于迭代关键期的当下，该版本率先完成升级，整体性能实现显著跃升。 此前已有公开数据显示其技术指标，此次 DeepSeek 更首次自主发布帕累托前沿曲线，直观呈现模型在效率与成本维度的综合表现。V4.1 Flash-1017 在此曲线中达到行业领先水平：单位任务综合成本仅为 Fable、Astra 等同类模型的百分之一至二十分之一，性价比优势达四五十倍以上。本次发布的 1017
DeepSeek 正式推出大模型新版本 V4.1 Flash-1017。在国产人工智能大模型普遍处于迭代关键期的当下，该版本率先完成升级，整体性能实现显著跃升。 此前已有公开数据显示其技术指标，此次 DeepSeek 更首次自主发布帕累托前沿曲线，直观呈现模型在效率与成本维度的综合表现。
V4.1 Flash-1017 在此曲线中达到行业领先水平：单位任务综合成本仅为 Fable、Astra 等同类模型的百分之一至二十分之一，性价比优势达四五十倍以上。本次发布的 1017 版本虽维持原有 API 价格体系，但在 Token 使用效率方面完成深度重构——通过任务感知型压缩、动态上下文裁剪及自适应解码策略，显著降低各类型请求的实际 Token 消耗。
实测表明，多数场景下 Token 用量较前版下降逾 50%，相应 TCO 水平亦将同步迎来新一轮实质性下探。（新浪财经）
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