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Dragonfly 合伙人反对“ bunker mode”悲观论,呼吁区块链主动采取防护措施

Dragonfly 管理合伙人 Haseeb Qureshi 认为,将资产迁移至新地址并不能真正解决 AI 模型可能破解加密签名带来的风险,并呼吁区块链网络提前采取保护措施。

Dragonfly 合伙人反对“ bunker mode”悲观论,呼吁区块链主动采取防护措施

Dragonfly 管理合伙人 Haseeb Qureshi 将以太坊研究员 Justin Drake 关于“ bunker mode”(避难模式)的警告称为“加密末日论”,并表示,在人工智能可能破解加密签名的威胁面前,将代币迁移至新地址并非真正的解决方案。 Qureshi 周四在 X 上发文称,“避难模式”只有在投资者不从新地址转移资产时才能保护其代币;如果其他代币遭到黑客攻击并被大规模抛售,这些资产也会“变得一文不值”。

Qureshi 呼吁区块链网络主动采取措施,以防 AI 破解加密签名。他提出“加密恢复模式”:用户可将基于哈希的备用签名方案关联到自己的地址,在加密签名遭到破解时,验证者可以强制启动恢复流程。 Glassnode 数据显示,如果 AI 模型或量子计算机能够破解加密签名,超过 31% 的比特币供应量可能面临风险。

目前有 626 万枚比特币(BTC)存放在易受影响的地址中。Glassnode 联合创始人 Rafael Schultze-Kraft 周四在 X 上表示,其中约 433 万枚 BTC 因地址重复使用而暴露风险,将这些代币转移到新地址即可消除这一风险;另有 194 万枚 BTC 因地址格式而面临风险。

在全部风险敞口中,近 180 万枚 BTC 由加密货币交易所持有,目前交易所余额中有 57% 面临风险。 周三,以太坊研究员 Justin Drake 警告称,AI 的快速进步可能使保护加密货币钱包的椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)比此前预期更早遭到破解。他援引 OpenAI 周二发布的一份 AI 数学能力进展报告,并在周三的 X 帖文中写道:“现在有理由做好准备:最坏情况下,ECDSA 可能在量子计算‘Q 日’之前、短短几个月而非几年内被破解。”

Drake 建议用户逐步将资金迁至公钥尚未暴露的新钱包。他认为,在量子计算机出现之前,AI 的进步也可能威胁这些资产。

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