Tether推出8亿参数AI智能体，工具操控测试表现胜过大2.5倍的模型
Tether发布面向个人设备的AI智能体 QVAC BotPsy，旨在本地执行日常任务。公司测试显示，该模型在多项工具使用评估中表现突出，整体成绩超过参数规模更大的竞品。
全球最大稳定币 USDT 的发行方 Tether 周三发布 QVAC BotPsy。这款AI智能体拥有8亿参数，设计用于在个人设备上处理日常任务。参数是模型在训练中学习到的数值，通常参数越多，模型能力越强；目前的前沿AI模型参数规模已达数万亿级别。
Tether称，在公司的测试中，BotPsy击败了参数量最多为自身2.5倍的竞品。这一结果表明，AI助手或许不必依赖庞大模型也能完成实用任务。与只回答问题的传统聊天机器人不同，BotPsy能够采取行动，包括判断应用所需工具、按顺序执行命令，并在操作出错时调整方案。
Tether举例称，在一项基准测试中，助手需要发送消息，但遇到 Wi-Fi 关闭、收件箱已满两项障碍。BotPsy先开启 Wi-Fi，再清理足够空间并完成发送；底层模型则反复尝试同一项失败操作。BotPsy基于阿里巴巴 Qwen3.5-0.8B 架构，并经过进一步训练，以擅长调用软件工具。较少的参数通常意味着运行所需内存更少。
根据 Tether 的技术文档，BotPsy 在评估跨任务和对话选择、执行软件功能的 BFCL v4 基准中得分为44.0%；基础版 Qwen3.5-0.8B 得分为23.4%，参数规模更大的 Qwen3.5-2B 得分为37.7%。在评估函数调用准确度的 ACEBench 中，BotPsy 得分为58.7%，基础模型为30.1%，参数量为20亿的竞品为55.4%。
Tether在六项工具使用评估中测试了五款模型，BotPsy有五项成绩最高；六项测试的平均得分为45.0%，高于更大型 Qwen 模型的38.8%。
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