AI智能体一年完成1.38亿笔加密货币支付,多数金额极小
Chainalysis报告显示,通过Coinbase孵化的x402协议进行的支付,从2025年年中约1,500笔增至2026年第三季度的逾1.38亿笔。美国关联钱包主导AI模型推理服务支出,但报告指出,数据仅涵盖可识别的x402活动,且交易量未必都代表真实的自主智能体商业行为。
AI智能体开始使用真实资金,其中越来越多通过加密货币支付。Chainalysis最新报告显示,自主AI智能体已通过x402完成超过1.38亿笔加密货币支付。x402是由Coinbase孵化的协议,可让软件自动为在线服务付款。
这份报告聚焦北美规模达3万亿美元的加密货币经济,是Chainalysis年度《加密货币地理分布》系列的一部分。报告将“智能体商业”视为加密行业快速兴起的应用场景之一。
增长速度十分显著:Coinbase二层网络Base上的x402累计支付笔数,从2025年年中约1,500笔升至2026年第三季度的逾1.38亿笔。开发者越来越多地为AI智能体分配预算,让它们即时购买算力、实时网络数据和编程工具。交易金额普遍很小,超过87%的支付介于1美分的百分之一至10美分之间。这类微支付可由稳定币处理,传统银行卡支付网络则难以胜任。
美国在相关活动中占据主导地位。Chainalysis发现,在地域可识别的AI模型推理服务支付中,美国关联钱包占88.1%,中国仅占0.1%;不过,在安全和代码分析服务支出方面,中国关联钱包占据多数。该公司提醒,不应过度解读这一差距,因为这些数据只涵盖可识别的x402活动,并不代表全球整体市场。
随着智能体支付基础设施迅速成熟,Visa、万事达和Stripe均已着手支持AI智能体支付。Coinbase推出了让智能体进行交易和支付的工具,并开始允许企业客户接受智能体付款;Google也公布了专用的智能体支付协议。贝莱德将自主智能体视为加密货币需求的潜在新一波驱动力。该公司数字资产研究负责人Will Su告诉Chainalysis,公司正密切关注这一领域,因为AI智能体可能带来持续不断、高频且低金额的支付需求。
不过,这些数据仍有局限。加密货币追踪公司TRM此前的研究指出,这些支付网络上看似来自智能体的活动,可能有相当一部分实际是脚本运行或自我交易,而非真正的自主智能体。这提醒人们,单看交易笔数可能会高估智能体商业的实际规模。
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