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谷歌DeepMind发布基因预测模型AlphaGenome 2

据Google DeepMind官方博客,谷歌DeepMind发布基因预测模型AlphaGenome 2。该模型可根据约100万个碱基的DNA序列及指定的组织、细胞类型或状态,预测DNA在该条件下的功能,读数涵盖基因表达、组蛋白修饰、染色质可及性,并新增DNA甲基化。与上一代并行预测多种组织不同,新模型每次针对单一条件预测,可区分相近的细胞类型,且无需重新训练即可泛化至新的单细胞数据。DeepMind称,其识别出影响细胞基因表达的变异数量接近此前最先进模型的两倍。

据Google DeepMind官方博客,谷歌DeepMind发布基因预测模型AlphaGenome 2。该模型可根据约100万个碱基的DNA序列及指定的组织、细胞类型或状态,预测DNA在该条件下的功能,读数涵盖基因表达、组蛋白修饰、染色质可及性,并新增DNA甲基化。与上一代并行预测多种组织不同,新模型每次针对单一条件预测,可区分相近的细胞类型,且无需重新训练即可泛化至新的单细胞数据。

DeepMind称,其识别出影响细胞基因表达的变异数量接近此前最先进模型的两倍。AlphaGenome 2目前已通过AlphaGenome API向非商业研究开放,商业研究处于私测阶段,相关Skills将于近期上线谷歌智能体开发平台Antigravity。

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