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Vitalik:按用途限制AI能力好于按用户身份限制
Vitalik 在 X 平台发文表示,他认为 Kimi 3.1 在训练数据中有意排除高端攻击性网络能力是可以接受的。与按用户身份区别对待相比,按用途区别对待的负面程度要低得多;在强大网络攻击全面来临前,社会需要时间做好准备、加固系统、检查旧代码并对新代码进行形式化验证。Vitalik 还表示,如果未能妥善应对这第一波重大 AI 风险,社会可能走向高度限制模型、普遍实施 KYC 和监控的局面,用户可能因凭证和国籍而被划分为不同等级,获得不同的模型访问权限。
Vitalik 在 X 平台发文表示,他认为 Kimi 3.1 在训练数据中有意排除高端攻击性网络能力是可以接受的。与按用户身份区别对待相比,按用途区别对待的负面程度要低得多;在强大网络攻击全面来临前,社会需要时间做好准备、加固系统、检查旧代码并对新代码进行形式化验证。Vitalik 还表示,如果未能妥善应对这第一波重大 AI 风险,社会可能走向高度限制模型、普遍实施 KYC 和监控的局面,用户可能因凭证和国籍而被划分为不同等级,获得不同的模型访问权限。
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