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瑞银:Meta的Muse展现出广泛应用前景,将利好AI供应链

瑞银策略师指出,Meta 面向消费者的新型 AI 智能体 Muse 广受欢迎,预示着整个AI供应链的产品需求将随之增长。他们表示,Muse 的成功发布表明,AI 企业除了向大型企业出售技术外,还有其他创收途径。策略师补充道,AI 产品领域的竞争日益激烈,这将进一步推动对算力和AI基础设施的需求,利好优质的半导体及硬件行业龙头企业。(金十)

瑞银策略师指出,Meta 面向消费者的新型 AI 智能体 Muse 广受欢迎,预示着整个AI供应链的产品需求将随之增长。他们表示,Muse 的成功发布表明,AI 企业除了向大型企业出售技术外,还有其他创收途径。策略师补充道,AI 产品领域的竞争日益激烈,这将进一步推动对算力和AI基础设施的需求,利好优质的半导体及硬件行业龙头企业。(金十)

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Hyperliquid过去24小时回购销毁约376万美元 HYPE

据Onchain Lens报道,去中心化交易平台 Hyperliquid 过去24小时按94.18美元成交均价回购并销毁约3.998万枚 HYPE,价值约376万美元。自上线以来,平台累计销毁 HYPE 约4884万枚,当前代币总价值约46.4亿美元,约占最大供应量的4.88%。此外,Hyperliquid 累计产生的协议收入已达约12.7亿美元。

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罗福莉:MiMo-V2.6或完成开源模型领域规模最大的单次强化学习训练之一

小米MiMo团队成员罗福莉发文表示,MiMo-V2.6按算力规模计,可能是迄今开源模型团队开展的最大规模单次强化学习训练之一。团队在算力紧缺的情况下,投入数十人并持续较长时间推进强化学习扩展,模型能力在中期训练阶段形成,并通过大规模强化学习进一步释放。她称,团队针对代码等可验证的中等难度任务采用MixRL训练,对难以验证、超长周期或复杂度过高的任务则单独训练,再通过MOPD合并能力。为推动智能体强化学习研究,团队还发布了一个由MiMo强化学习轨迹蒸馏而来的Qwen模