Vitalik：通过本地模型与zkAPI、Tor获取个性化健康建议
Vitalik 在 X 平台发文表示，正在进行一项自我实验，计划利用个人健康和旅行数据，通过前沿模型获取个性化饮食和运动建议，同时避免向远程模型泄露私人信息。使用 Qwen 3.8 Flash Next 本地模型负责协调，并将强大的远程模型作为工具调用；隐私方案包括由本地模型代写查询、通过 zkAPI 隔离支付身份，以及通过 Tor 隔离网络和 IP 信息。 Vitalik 表示该方案已运行并返回建议，但 Tor 不适合逐请求解除关联，延迟可能高出理想水平 10 至 1
Vitalik 在 X 平台发文表示，正在进行一项自我实验，计划利用个人健康和旅行数据，通过前沿模型获取个性化饮食和运动建议，同时避免向远程模型泄露私人信息。使用 Qwen 3.8 Flash Next 本地模型负责协调，并将强大的远程模型作为工具调用；隐私方案包括由本地模型代写查询、通过 zkAPI 隔离支付身份，以及通过 Tor 隔离网络和 IP 信息。
Vitalik 表示该方案已运行并返回建议，但 Tor 不适合逐请求解除关联，延迟可能高出理想水平 10 至 100 倍；请求构造策略仍不理想，Qwen 3.8 Flash Next 当前运行速度约为 20 至 30 TPS，达到 100 TPS 以上才会明显更快。他还表示，向远程模型提供的数据越谨慎，远程模型能够提供的帮助就越少。
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